自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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