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微信二维码收款限额是多少，个人收款码一天可以收多少笔 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大微信二维码收款限额是多少，个人收款码一天可以收多少笔家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不微信二维码收款限额是多少，个人收款码一天可以收多少笔及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。