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中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗

中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì),它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来(lái),效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能(néng)量

更(gèng)厉(lì)害的(de)是(shì),除了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼(bī)真,被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén),而是(shì)AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗AI模型(xíng)出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频,这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式(shì)中原地区种植葡萄始于哪个朝代 秦朝的时候有葡萄吗上升(shēng),一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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