据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能算力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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