据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米什么是因果论证举例说明句子，什么是因果论证举例说明的方法技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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