据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经(jīng拙荆是什么意思，拙荆是什么意思)网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拙荆是什么意思，拙荆是什么意思拙荆是什么意思，拙荆是什么意思an>拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。

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