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粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思

粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思留(liú)下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因(粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思yīn)就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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