七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图-惠安汇通石材有限公司

七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图(hòu)发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。