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0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(z0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号hě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。