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路由器有使用年限吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。