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提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好

提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热夹击的主体,在这个躁动的(de)数据(jù)要素化元年,接下(xià)来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要素概(gài)念股集体上(shàng)演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将(jiāng)限制对华部分关键产业投资”的消息,让这个诞(dàn)生仅10天的概(gài)念(niàn)板块从领涨瞬(shùn)间转(zhuǎn)入领跌。前一天还是市(shì)场最强领涨(zhǎng)者,后一天便(biàn)成跌停(tíng)最扎(zhā)堆(duī)之地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众多数据要素概念股在一周内还持续一(yī)泻(xiè)千里,即(jí)便周四(sì)大盘已经出现明显(xiǎn)企稳,该新晋(jìn)明星板块仍失(shī)血不止。直到(dào)本月的最(zuì)后一个交易日,才终于暴力反弹,整个(gè)数据要素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关(guān)公司再度呈(chéng)现涨停潮。

  这样的(de)大落(luò)大起,让(ràng)步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要素(sù)行情(qíng)”在(zài)本周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕(mù)。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛(tài)媒(méi)体封面(miàn)

  数据要素概念(niàn)能够在(zài)短短几(jǐ)个月成为资本(běn)市(shì)场关(guān)注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块,背(bèi)后有着深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观(guān)察,如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政(zhèng)策启动(dòng)探索(suǒ)的第一年(nián),那么2023,无(wú)论从政策、资(zī)金、技术(shù)以(yǐ)及(jí)现(xiàn)实需要等任(rèn)何角度(dù)看(kàn),都(dōu)堪(kān)称数据开始(shǐ)实现要(yào)素市场化(或(huò)曰数据要素化(huà))的元(yuán)年。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆发在即(jí)、巨(jù)大空(kōng)间正(zhèng)在开启(qǐ)、深刻变革蠢蠢欲(yù)动(dòng)等带来的广阔(kuò)期(qī)待(dài)。

  此种背景(jǐng)下,去(qù)年(nián)年(nián)末“数据二十条”发布(bù)至今的4个月时(shí)间(jiān)里,在(zài)国家数据(jù)局设(shè)立和AI的陡然出圈加持(chí)下,资(zī)本市场屡掀“数(shù)据(jù)要素(sù)行情”,相关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同(tóng)花顺(shùn)在数据确(què)权、数(shù)据安(ān)全之(zhī)外正式(shì)上线数(shù)据要素板块概(gài)念(niàn),构(gòu)成数据(jù)要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公(gōng)司,新(xīn)板块凸(tū)显了二级市(shì)场资金对概念的认可(kě)。

  数商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,本周陡然(rán)出现(xiàn)的好似无底般(bān)的高空(kōng)坠落,即便(biàn)有最后(hòu)一个交(jiāo)易日的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也难免让(ràng)场(chǎng)外本(běn)已爆棚的热情滑落(luò)于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据(jù)要(yào)素概(gài)念(niàn)热冷(lěng)交(jiāo)杂之际(jì),身处数据产业的企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将面对的(de)是何种机遇和挑战(zhàn)?确有(y提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好ǒu)必(bì)要进(jìn)行(xíng)一些梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动(dòng)

  数(shù)据要素,从2020年3月(yuè)概念的(de)推(tuī)出到2023年4月的如火如荼,经历了从政策导向到(dào)技术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构(gòu)建更加完善(shàn)的要素市场(chǎng)化配置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层第一份关于(yú)要素市(shì)场(chǎng)化(huà)配置文件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭出,年末“数据二十条”的落地(dì),为数据(jù)产权、数据要(yào)素(sù)流通(tōng)、交易制度以及(jí)数(shù)据(jù)要素收益分配和治理制度构筑(zhù)起“四(sì)梁(liáng)八柱”,数据(jù)要素生态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数(shù)据作为新型(xíng)生(shēng)产(chǎn)要素,是数字化、网络化、智能(néng)化的基础,已快(kuài)速融入生产、分配、流通(tōng)、消费(fèi)和社会服务(wù)管理等各(gè)环节,深刻改(gǎi)变着生(shēng)产方式、生活方式和社会(huì)治理方式(shì)。数据要素已成为驱动中国式现代化(huà)的重要引擎(qíng)。当(dāng)前(qián),经济全球(qiú)化已进入一(yī)个由数据(jù)要素(sù)驱(qū)动的(de)新时代(dài)。”此种(zhǒng)观点(diǎn)目(mù)前已成各方共识。

  另一边,计算(suàn)机、信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)等数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于近期在(zài)全世界范围(wéi)内出现一波(bō)爆发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于(yú)数据(jù),包括用于预训练的海量(liàng)非结(jié)构化数据、人机协(xié)同(tóng)生产的数据、人工对机器生成数据进行质量排序以及机器生成的排序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正(zhèng)向循环(huán)的逻辑,结合政策端的发力,进一步(bù)让数(shù)据要素及相关产(chǎn)业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

  近年来全球(qiú)数据(jù)量呈井喷(pēn)式发展,根据(jù)国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据(jù)量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全发展研究中心的(de)《中国数据要素市场发展(zhǎn)报告》显示,2021年(nián)我国数据要素市场(chǎng)规模815亿(yì)元(yuán),在“十四五”期间有望保持 25%的(de)复合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数(shù)据显示,2022年中国大(dà)数据(jù)市(shì)场总体IT投资规(guī)模约(yuē)为170亿美元(接近1200亿人(rén)民币),预计2026年增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超过(guò)2500亿人民(mín)币),实现规模翻倍。

  近期从技术到政策的强力(lì)推动鼓励下,数据要素发展(zhǎn)预期又出(chū)现(xiàn)明显跃(yuè)升。国(g提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好uó)家发展(zhǎn)改革委价(jià)格监测中心副主任(rèn)王建(jiàn)冬(dōng)受访时就(jiù)表示(shì):“据初步测算,随着数据要素市场(chǎng)化配(pèi)置改革不断深(shēn)入(rù),‘十(shí)四(sì)五’期(qī)间我国数据要素流(liú)通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模。”

  抛(pāo)开预测(cè)的具体数字差别(bié)不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着数(shù)据量(liàng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng),数据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应(yīng)用和产业优(yōu)化升级,数据对(duì)社会变革(gé)影(yǐng)响的同时,也将带来行(xíng)业与从业群(qún)体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇总多方信息(xī)发现(xiàn),两个月来,围绕数据要素的相关动作之密集堪称近十(shí)年(nián)之最。

  一方面,从(cóng)内地到(dào)香港,各(gè)种数据主(zhǔ)题的全(quán)国或国际性论坛(tán)、峰(fēng)会此起(qǐ)彼伏(fú),以数字底色最浓的杭州(zhōu)为例(lì),2月25日召开(kāi)首届未(wèi)来数(shù)商(shāng)大会(此时距离(lí)在上海召开(kāi)的全(quán)球(qiú)数商(shāng)大会(huì)仅3个月)、3月16日全球数字(zì)科技(jì)峰会、23日聚焦数据要(yào)素(sù)“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春(chūn)季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合(hé)国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之后,从部(bù)委到省市(shì)、从沿海到(dào)西部,各层级推(tuī)动数据要素产业发展的政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系,推动有条件(jiàn)的地方和行业开展(zhǎn)数据要素流通使用先行先(xiān)试”,强(qiáng)调“适度超前布局数字基础(chǔ)设施(shī)”,首(shǒu)次明确的“新基(jī)建”范围里,也大(dà)多围绕(rào)数(shù)据要素化而成。

  “这(zhè)表达出大家对(duì)数(shù)据作为(wèi)战(zhàn)略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要(yào)素(sù)的运作方式来运(yùn)营的决心和态度”,一位私募(mù)界人(rén)士(shì)称,“所以A股(gǔ)市场中里,数据要素(sù)概(gài)念股在(zài)受消息冲(chōng)击大跌之前,表现出异常的(de)受资金(jīn)认可(kě)与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮的预期,如同农业(yè)经济时代以(yǐ)劳动力(lì)和土地、工业经济时代以资(zī)本(běn)和技术为新的生产要(yào)素一样,进入数字经济时代后,数据已经上(shàng)升为(wèi)新的关键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球数据盛会上,着重强(qiáng)化(huà)了数字(zì)创新(xīn)应用与合作(zuò)、挖掘(jué)数据(jù)价(jià)值(zhí)、提(tí)高数据公(gōng)信力、构建良好数(shù)据生态四(sì)个主题。

  联合国秘书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞时表示:“2030年(nián)议(yì)程的进(jìn)程过半之际(jì),可持(chí)续发展目标进展已经(jīng)停滞(zhì),甚至倒退。本次(cì)论(lùn)坛(tán)是在这个关(guān)键时刻,助推数据的变革(gé)力量和加(jiā)快(kuài)进(jìn)展的(de)重要机会(huì)。”他(tā)甚(shèn)至直言:“21世纪的今天(tiān),数据的重要意义就如同(tóng)石油(yóu)在20世纪的意义。”

  联合国驻(zhù)华协(xié)调员常启(qǐ)德(dé)则称,“当今世(shì)界正面临多重挑战,数(shù)据再次成为了实现进步的关(guān)键……”

  一(yī)系(xì)列言语间(jiān),既凸显着数据资(zī)源中(zhōng)蕴含(hán)的巨大价值(zhí),也(yě)弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推(tuī)进数字(zì)化转型,挖掘、开发数据(jù)资源,俨然已成(chéng)停(tíng)滞与(yǔ)困境中的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动(dòng)”;也不难理解围(wéi)绕“数据要(yào)素弥补土地要素(sù)地(dì)位、从(cóng)土地财政到(dào)数据财政”的热议与遍(biàn)及各地继而延(yán)烧至资本市(shì)场的(de)数据要(yào)素(sù)化热(rè)情。

  行业(yè)变革山雨(yǔ)欲来(lái),制度学派领军人物(wù)、经济学(xué)家约翰(hàn)·加尔布雷(léi)思(sī)昔日观(guān)点此刻尤为激动人(rén)心:“任何一个时代都有(yǒu)个(gè)最重要的生(shēng)产要(yào)素,在(zài)不(bù)同的发展(zhǎn)阶段,同一社会的不同时期,谁(shuí)掌握最重要的生产要素,谁就(jiù)掌握了权(quán)力,在收入分配中(zhōng)获得更(gèng)多的收益”。

  创新下的(de)从冷到温

  数(shù)据(jù)要素化,是(shì)指数据(jù)变(biàn)成新型生(shēng)产(chǎn)要素的过(guò)程,意即(jí)将包含信息的数据作为一种关键生产要(yào)素来进行生产(chǎn)并(bìng)产生收益(yì)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方(fāng)观点,要(yào)素化的(de)具(jù)体实现路径表现为:数据流通的市(shì)场化、产业化与资产(chǎn)资本化。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个过程(chéng)中(zhōng),传统(tǒng)的确权、定价模式(shì)并(bìng)不适用(yòng),需要机(jī)制、理念、主体(tǐ)等配套创(chuàng)新。

  比如,国家发展改革(gé)委价格监测(cè)中心(xīn)副主(zhǔ)任王建冬就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易市(shì)场的关(guān)键之(zhī)一,是(shì)最大(dà)限度(dù)盘(pán)活数据资(zī)产价值,因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立(lì)适配数字(zì)经济规律的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅(jǐn)价格机制,数据要素(sù)市场化作(zuò)为对数据更深度利用,也(yě)代表了一种全(quán)方位的(de)革新。这种革新对数据要素化的重(zhòng)要(yào)性,在数据(jù)交易(yì)所市场的9年曲(qū)折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立(lì)类似证券(quàn)交易所形式的数据交(jiāo)易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有8家正在筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期(qī)建设的数据交易(yì)机构(gòu)大都没有(yǒu)找到成功的商(shāng)业(yè)模式,多数机构已停止运营或转变经(jīng)营(yíng)方(fāng)向,发展情况未达预期。”信通院今年1月发布(bù)的(de)数据要素白皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着顶层多(duō)项重要政策出台,各地新(xīn)建的一批新(xīn)型数(shù)据交易机构,从(cóng)强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善配套规则入手,在(zài)消除(chú)供需双方的信息差,推动形成合理市(shì)场化价(jià)格机(jī)制和可复制(zhì)交易制度、规则方(fāng)面进行探索,很快(kuài)找到(dào)了在数据要素市场中的立足(zú)点、突破点。

  在复旦大学管(guǎn)理学院信息管(guǎn)理与商业智能系(xì)教授、上海数据交易所研究院黄丽(lì)华看来,这些突破或者说进步体(tǐ)现在诸多(duō)方面(miàn):“首先是发布了跟数据要素流通规(guī)则有关的一系(xì)列(liè)的文件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通有(yǒu)关(guān)的登记(jì)凭(píng)证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正(zhèng)在探索(suǒ)建构数据凭(píng)证(zhèng)的意义;再有(yǒu)机构开始探索关于数据要素或者叫(jiào)做(zuò)数据资产登(dēng)记平(píng)台的(de)建设,意(yì)味着开始(shǐ)了(le)数(shù)据要素市场分级市场探索;还有正在探索具(jù)有行业属(shǔ)性或专业属性的数据交(jiāo)易市场的板块,比(bǐ)如海洋大数据交易(yì)平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上海数据交易所正(zhèng)尝试在金融行业开始一(yī)站通行业(yè)的数(shù)据交易板块,包括(kuò)跨境数据流通方面。”

  这些数(shù)据要素分级(jí)市场探索下(xià),2022年场内数(shù)据交易(yì)取得(dé)了不错的交易额,也让(ràng)大家(jiā)体会到数据要(yào)素场内市(shì)场,从原(yuán)本的多年冷(lěng)市场变成(chéng)了温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让冷落多(duō)年的(de)场(chǎng)内(nèi)交易开(kāi)始(shǐ)获得数据(jù)要素(sù)市场买卖双方的认可(kě)。

  数商(shāng)们的春天  

  数据要(yào)素市场(chǎng)是一(yī)个(gè)涉(shè)及多方参与者(zhě)的复杂生态系统,其中数商(shāng)群体(tǐ)是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上海数(shù)据交易所在其揭(jiē)牌成立仪式(shì)上提(tí)出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的(de)企业,通过参与数据基础设施建设、数据开(kāi)发治(zhì)理、数(shù)据应用和(hé)数据共享(xiǎng)流通等(děng)市场环(huán)节实现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京市提(tí)出(chū)“数字经济中(zhōng)介”,广(guǎng)州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和具体(tǐ)范围有所差异(yì),但(dàn)作为数据要素市场新主体其(qí)本质同属一类群(qún)体。

  从概(gài)念诞生(shēng)过程(chéng)不难看出(chū),其是(shì)随数交所的设立与(yǔ)发展而来。而数据的(de)场内交易(yì),仅占全部市场的(de)2%至5%(据(jù)不同口(kǒu)径估算),大量市(shì)场主体活跃于场外以传统点对点流通模式运营。

  在上海数(shù)交所(suǒ)发(fā)布的2022年数商(shāng)产业报告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交(jiāo)易相关的服务商(shāng)统称为“数(shù)商企业”,对(duì)这些数商企业的定(dìng)位(wèi)是:“贯穿于数据要素(sù)市(shì)场全链路,在(zài)数据产生(shēng)、创新使(shǐ)用、 数据(jù)流通与交易、数(shù)据技术(shù)创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺(quē)的作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达192万家,按不同职能位置(zhì)被(bèi)分(fēn)为15个子类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  钛媒体APP发现,这(zhè)个庞(páng)大的群体(tǐ),在数据要素市(shì)场(chǎng)化的强力信号面(miàn)前,既欢欣于巨大的机遇,也面(miàn)临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力(lì)的(de)考验。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立于1980年的葡萄(táo)城集团是全球(qiú)领先的(de)软件开发技术和低代码平台(tái)提供商,引领开(kāi)发技术(shù)和(hé)数据分(fēn)析工具(jù)发展。对国内数字化进程而言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前(qián)行,多年(nián)来从数商到传统(tǒng)企业接触众多。

  谈及数据领域近几(jǐ)年(nián)的主要变化,该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻(kè)的案(àn)例。

  一个(gè)案例(lì)是小到只生(shēng)产钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙(zhè)小(xiǎo)厂,原(yuán)本毫(háo)无数据、数(shù)字化此类概念。他们每天的(de)日常记录以(yǐ)前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单(dān)等(děng)。

  如此往(wǎng)复原本并无多大异(yì)常,当面临设备多久需要维护、产线更新换代如何投入(rù)等决策时(shí),突(tū)然发现人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠,比如填写了开工,实际并(bìng)不见的(de)机器真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一是形(xíng)势需要、二是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试(shì)数字化,用一个连(lián)接每个设(shè)备、联通每个(gè)生产工序的系统搜(sōu)集(jí)数(shù)据,出(chū)现假数(shù)据(jù)的空间几乎(hū)被挤压殆尽,再(zài)根据这些(xiē)分(fēn)析结果做投(tóu)入产出决策,便立刻尝到数据能产生的价值。

  更(gèng)令曾(céng)健感受最深的是过(guò)去三年,数字(zì)化(huà)普及速度与被(bèi)接(jiē)受程度出(chū)现了远(yuǎn)超以(yǐ)往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型企业或具备互联(lián)网基因(yīn)的公司(sī),这几年中小型企业和传统(tǒng)行业寻(xún)求数(shù)字化转(zhuǎn)型者众多(duō)。

  “大到华为(wèi)小(xiǎo)到(dào)作坊式企业(yè),你会(huì)发(fā)现他们(men)都会去(qù)上数据系统。许(xǔ)多人说原来觉得这个(gè)概念跟自(zì)己很比较遥远(yuǎn),后来尝试真觉得数据有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门(mén)槛的下降也是一(yī)个重要因素。“以(yǐ)前的BI(商业智能(néng))定制(zhì)化项目,动不动几百(bǎi)万上千万(wàn)这种规模,现(xiàn)在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈,价格也很灵活,几十(shí)万规模甚至(zhì)更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内部(bù),数据产(chǎn)品的需(xū)求(qiú)也从高层推(tuī)广到了(le)市(shì)场营销、中层乃至一线业(yè)务人(rén)员,此种形势实(shí)际(jì)上是给数(shù)商(shāng)行业未(wèi)来发展培(péi)育出成(chéng)熟市(shì)场基(jī)础。

  市场(chǎng)环(huán)境日渐(jiàn)成熟的同时,政(zhèng)策(cè)法规环境也在规(guī)范,虽然数据(jù)安全和隐(yǐn)私保护(hù)的压(yā)力激增会产生随之而来的成本,但总(zǒng)体利好(hǎo)居多。

  “《个(gè)人信(xìn)息保(bǎo)护(hù)法(fǎ)》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法》的(de)实施,明确了企业信用数(shù)据与个(gè)人信(xìn)用(yòng)数据(jù)的边(biān)界,进一步强化(huà)对征信机构(gòu)、数据提供者、数(shù)据使用者(zhě)的(de)合规要求(qiú),降低各参(cān)与方的合规风险和(hé)合规成(chéng)本(běn),能(néng)够很大程度上消(xiāo)除市(shì)场对政策的(de)不确(què)定性(xìng)预(yù)期(qī),增加(jiā)大数据征信基础(chǔ)设施投资,更好地应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门相关负(fù)责(zé)人(rén)分析称(chēng),“对于企(qǐ)业信用大数(shù)据行业(yè)来说,数据源(yuán)皆(jiē)来(lái)自(zì)于政府(fǔ)机构的(de)公开信息,政策(cè)法规的实(shí)施并不会带来成本的(de)上升,也有利于保护持证企业(yè)的规范经(jīng)营(yíng)。”

  数商的数(shù)据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例主角,是一家主要(yào)业务是为药企做信息(xī)化,诸(zhū)如以搭建数据中台来实(shí)现(xiàn)数(shù)字化(huà)转(zhuǎn)型的软件公司(sī),其(qí)在医药信息化领域已深耕20余年、全国排名(míng)前三且有(yǒu)BAT资金(jīn)背景。

  近年(nián)来他们发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数(shù)据资(zī)源的整合(hé)已(yǐ)成为关键(jiàn),因(yīn)为药企的许多生产决策非常需要上下游数(shù)据以及(jí)这些数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他们(men)在这个领域做了很(hěn)久、手(shǒu)里也掌握了大量的数据,但如何(hé)做真正的(de)大数据分析却颇感力不从心。然(rán)而(ér)这一块(kuài)对他(tā)们的业务却越来越(yuè)重要(yào),因为需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析,并以此结果来支(zhī)持本身的软件开发,否则(zé)开(kāi)发(fā)出的产(chǎn)品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专业机构购买服务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使是信(xìn)息化服(fú)务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去帮(bāng)助客户做数(shù)字发展(zhǎn)或转型(xíng),他们自己(jǐ)的(de)信息化(huà)思(sī)维首先需要转型”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业(yè)务方向、自(zì)己(jǐ)的(de)软(ruǎn)件产品如果不先(xiān)往数字化转型方面走,它就(jiù)跟不上(shàng)市场(chǎng)需(xū)求。”

  事实上,以革(gé)新、创(chuàng)新来适应数据(jù)要素化过程中的新局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理层提(tí)出的要求,对数(shù)商群体来说,更(gèng)需具备时时能予以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐(jiàn)扩大(dà),产品同质化问题(tí)我们不能回避,这是多数高速发展行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数(shù)据服务商更加需要注重(zhòng)创新(xīn)服务(wù)模式和(hé)产品形式(shì),并根(gēn)据不同(tóng)客户群体(tǐ)和(hé)市场需求(qiú)进行差异(yì)化(huà)定制服务。”企查查(chá)数据部(bù)门相关负责人称。

  因(yīn)此,成功数商必备的特点包括:对数据有敏锐(ruì)的洞察(chá)力和创造(zào)力,能够(gòu)发(fā)现(xiàn)并满足(zú)市场需求;有严格的质(zhì)量标准和(hé)管理(lǐ)流程(chéng),能够保证数据(jù)的可信度和可(kě)靠性;持续的(de)学习和更新能(néng)力,能够跟(gēn)上技术和行业的发展(zhǎn)变化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前曾经(jīng)是一名“数据买手”,其(qí)工作内容是研究不(bù)同网站(zhàn)、APP用户(hù)的特征(zhēng),对标本公司前者客(kè)户群体画像,找到最佳(jiā)匹配(pèi)数据源,提出数据采购建议(yì)。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念叨(dāo)着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现在(zài),前些年那种情(qíng)形(xíng)少多(duō)了,网络(luò)平台也(yě)很难搜到(dào)公开叫卖信息的。

  “能(néng)参与的,数量规模是小了,但有条件(jiàn)继续(xù)参与的,手法(fǎ)下(xià)限却(què)比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到(dào)什么程度?我(wǒ)自己已经对所谓隐私保护(hù)、隐私安全完(wán)全(quán)绝望。尤其今(jīn)年以来(lái)。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自曝(pù)一段(duàn)个人信息(xī)泄露经(jīng)历:孕期在母婴店(diàn)买东西,注册了一(yī)个APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄信息。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  就(jiù)在本篇(piān)稿件写作之时,笔(bǐ)者也肉身精准感受到类(lèi)似的“精准营销”神逻提花棉是什么面料,提花棉和纯棉哪个好辑(jí):在京东购买两盒肝(gān)胆类药品(pǐn)后,很(hěn)快(kuài)收到(dào)国内(nèi)某一线酒企(qǐ)给同一(yī)地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合(hé)计四两白酒,另有某互联(lián)网(wǎng)医(yī)院人员致电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电话后,当(dāng)说出(chū)“已经买过”的随(suí)机借(jiè)口,竟招致对方愠怒,连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购(gòu)买。

  这些现象,此(cǐ)前从未经历(lì),也因此感知到了张(zhāng)亮(liàng)(化名)的(de)“绝望”。

  “数据产业能(néng)够从(cóng)国家级别被推起来,那么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业的(de)蓬勃发(fā)展(zhǎn),但政策、资本假(jiǎ)若短期促进(jìn)作用太明(míng)显,根据以往经验很容易(yì)会同时带来一(yī)些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象,之前(qián)的房(fáng)地产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有过这种阶(jiē)段(duàn)。因此不得不(bù)特(tè)别注意(yì)。”对于数据产业(yè)的火热,曾(céng)健认为一定的冷(lěng)静也很必要。

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