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镇关西是谁，镇关西是谁打死的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、镇关西是谁，镇关西是谁打死的Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn镇关西是谁，镇关西是谁打死的)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。