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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于(yú),它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频(pín),这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式,可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán),这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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