自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(g1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元ē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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