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富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主体,在这个(gè)躁动的数(shù)据要素化元年,接下(xià)来将面对的是(shì)何种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月(yuè)最后(hòu)一(yī)周,数据(jù)要素概念股集体(tǐ)上演(yǎn)惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或(huò)将限制(zhì)对华(huá)部分关键产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的概(gài)念板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前一(yī)天还是(shì)市(shì)场(chǎng)最(zuì)强领(lǐng)涨(zhǎng)者(zhě),后一天便成跌(diē)停(tíng)最(zuì)扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据要(yào)素概念股在一(yī)周内还(hái)持(chí)续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已经出现明(míng)显企稳(wěn),该新(xīn)晋明星板块仍失血不止。直到本月的最(zuì)后一个交(jiāo)易日(rì),才终于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周五上(shàng)涨4.18%,相(xiāng)关(guān)公(gōng)司再度呈现涨(zhǎng)停潮(cháo)。

  这(zhè)样的大(dà)落大起,让步入(rù)2023年以(yǐ)来反复热(rè)络的“数(shù)据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧(jù)化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  数据要素(sù)概念能够(gòu)在(zài)短短几个月成为资本(běn)市场关注、认可、追捧的新晋明星板(bǎn)块,背后有(yǒu)着(zhe)深刻逻辑(jí)。据(jù)钛(tài)媒体APP观察(chá),如果(guǒ)说2022年是数据要素(sù)市场(chǎng)概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从(富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗cóng)政策、资(zī)金(jīn)、技术以及(jí)现(xiàn)实需要(yào)等(děng)任何角度看,都(dōu)堪称数据开始实现要(yào)素(sù)市场化(或曰数据要(yào)素化)的(de)元年。要素市(shì)场化进程(chéng)身后,是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动(dòng)等带来的(de)广阔(kuò)期待。

  此种(zhǒng)背景下,去年年(nián)末“数据(jù)二十(shí)条(tiáo)”发布(bù)至今的4个月(yuè)时间(jiān)里,在国(guó)家数据局设立和AI的陡然(rán)出(chū)圈(quān)加持下(xià),资本(běn)市(shì)场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素(sù)行情(qíng)”,相(xiāng)关概(gài)念股持续活跃(yuè)且屡屡上(shàng)演涨停(tíng)潮(cháo)。

  4月(yuè富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗)10日,同花顺在数据确(què)权(quán)、数(shù)据(jù)安全之外正式(shì)上线数据要素板块概念,构成(chéng)数(shù)据要素板块的(de)公司是最标准的数商上市公司,新板块凸显了(le)二级市场资金对(duì)概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似无(wú)底(dǐ)般(bān)的高空坠落,即(jí)便(biàn)有最后(hòu)一个交易日(rì)的蹦极式反攻给予安(ān)抚(fǔ),也难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落(luò)于迷(mí)茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂(zá)之(zhī)际,身处数据产业的企业(yè)与机构们,在这个(gè)躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是(shì)何种机(jī)遇和挑(tiāo)战(zhàn)?确有(yǒu)必要进行一些梳理与展望(wàng)。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月的如(rú)火(huǒ)如荼,经历(lì)了从政策导向到技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善(shàn)的要(yào)素市(shì)场化配置体制(zhì)机(jī)制的意见》中,首次明确“加(jiā)快培育数据要素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市(shì)场化配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅政(zhèng)策迭出,年末“数据(jù)二十条”的落地,为数(shù)据产权、数据要(yào)素流通(tōng)、交(jiāo)易制度(dù)以及数(shù)据要素收益分(fēn)配(pèi)和治(zhì)理制度构(gòu)筑(zhù)起“四梁(liáng)八柱”,数据(jù)要(yào)素生态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型生产要素(sù),是数字(zì)化、网络化、智(zhì)能(néng)化的(de)基础,已(yǐ)快速融入生产(chǎn)、分配(pèi)、流通、消费和社会(huì)服务管理等各(gè)环节(jié),深(shēn)刻改变着生产方(fāng)式、生活方(fāng)式(shì)和社会治理方式。数据要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现代化的重要引擎。当前,经济全球化已(yǐ)进入一(yī)个由数据(jù)要素(sù)驱动(dòng)的新时代。”此种观(guān)点(diǎn)目前已成各(gè)方(fāng)共识。

  另一边,计算机、信息传输(shū)、软件和信息技术服务业等数字经济迅(xùn)猛发(fā)展,催化AI大模型突(tū)然于(yú)近期在全世界范(fàn)围内出现(xiàn)一波爆发(fā)性(xìng)效应。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖于(yú)数据(jù),包括用于(yú)预训练(liàn)的海量(liàng)非(fēi)结构化数据、人(rén)机协(xié)同生产的(de)数据、人工对机器生成数(shù)据进行质(zhì)量排(pái)序以及机器生(shēng)成的排序致据、知识(shí)库(kù)数据集等作(zuò)为改(gǎi)善(shàn) ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对数据产生了新的需(xū)求(qiú)。

  数据赋(fù)能大模型发(fā)展反哺(bǔ)人类科技(jì)发(fā)展,这(zhè)种正向循(xún)环的逻辑,结合政策端的发力,进(jìn)一步(bù)让(ràng)数据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年(nián)来(lái)全球(qiú)数据量呈井喷式发展,根据(jù)国际数据公司(sī)(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工(gōng)业信(xìn)息安(ān)全发展(zhǎn)研究中心(xīn)的《中国(guó)数据要素市场发展报告》显示(shì),2021年(nián)我(wǒ)国数据要素市场规模815亿元,在“十四五”期间有望保持 25%的复(fù)合(hé)增速。

  国际数据公(gōng)司发布的(de)《2023年V1全球大数(shù)据支出指南》数据(jù)显示,2022年中国(guó)大数据市场总体IT投(tóu)资规模约为170亿美元(yuán)(接近1200亿人民币),预(yù)计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿美元(超过2500亿人民币(bì)),实现规(guī)模翻倍。

  近期从(cóng)技术到政策的(de)强力(lì)推动鼓励下,数(shù)据要素发展预期又出现明显跃(yuè)升。国家发展(zhǎn)改革(gé)委价格(gé)监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬受访(fǎng)时(shí)就(jiù)表示:“据初步测算,随着数据要(yào)素市场化配置(zhì)改革不断深入,‘十(shí)四五(wǔ)’期间(jiān)我国(guó)数(shù)据(jù)要(yào)素流通市场(chǎng)规模(mó)将(jiāng)达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从中(zhōng)至少清晰可见的(de)是,随着数据量(liàng)指数级增长(zhǎng),数据分析(xī)算(suàn)法和技术迭代更新,数(shù)据创新应用和产业优化升(shēng)级,数据对社(shè)会变革影(yǐng)响的同(tóng)时,也将(jiāng)带来(lái)行业与(yǔ)从业(yè)群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒(méi)体APP汇(huì)总多方(fāng)信息发(fā)现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的相关动作(zuò)之密集堪称(chēng)近十(shí)年(nián)之最。

  一方(fāng)面(miàn),从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底色最(zuì)浓的杭州为例,2月25日召开(kāi)首(shǒu)届未来数商大会(此时距离在上海召开(kāi)的全球(qiú)数商大会仅3个(gè)月)、3月16日全球数字(zì)科技峰会、23日(rì)聚焦(jiāo)数据要素“中(zhōng)国数(shù)谷”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后,从部委到(dào)省市、从沿海到西部(bù),各(gè)层级(jí)推动数据(jù)要素(sù)产业发(fā)展的(de)政策争先出笼。

  4月19日国家发改委(wěi)提出(chū)“加快构建(jiàn)“1+N”数(shù)据(jù)要素基础制度体(tǐ)系,推动有条件的(de)地方和行业开展数(shù)据(jù)要素流通使用(yòng)先(xiān)行先试”,强(qiáng)调“适度超(chāo)前布(bù)局数(shù)字基础(chǔ)设(shè)施(shī)”,首次(cì)明确(què)的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据(jù)要素(sù)化而成。

  “这(zhè)表(biǎo)达出大家对数据作为战略性资源的重视程度,也体现了将数据按照(zhào)生产要素的运作方式来(lái)运(yùn)营的决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市(shì)场中里(lǐ),数据要(yào)素概(gài)念股在受消息冲击大(dà)跌之前(qián),表现出异常的受资金认可与追(zhuī)捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业(yè)新浪潮的预(yù)期,如(rú)同农业经济时(shí)代以劳动力和土地、工业经济(jì)时(shí)代以资本和(hé)技术(shù)为新的(de)生产(chǎn)要素一样,进入数字经(jīng)济(jì)时代后,数据已经上升为新的关(guān)键生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合国数据论坛在杭州落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的全球(qiú)数据(jù)盛会上,着(zhe)重强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据(jù)公信力、构建良好数据生态四(sì)个(gè)主题。

  联合国秘书长古特(tè)雷斯开幕(mù)视(shì)频致(zhì)辞时表示:“2030年议程的(de)进程过半之(zhī)际,可持(chí)续发展目标(biāo)进展已经停(tíng)滞,甚至(zhì)倒(dào)退。本次论(lùn)坛是(shì)在这个关键时刻,助推数(shù)据的变革力(lì)量(liàng)和(hé)加快进(jìn)展(zhǎn)的重(zhòng)要机会。”他(tā)甚至直言(yán):“21世纪的今(jīn)天(tiān),数据(jù)的重要意义(yì)就如同(tóng)石油在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华协调(diào)员常(cháng)启德(dé)则称,“当今世界正面临多重挑战,数据(jù)再(zài)次成(chéng)为了实现进步(bù)的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资(zī)源中蕴含的巨大价值,也(yě)弥散出对数据产业(yè)浪潮尽快到来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟(nǐ)将数据(jù)要素纳入(rù)GDP核算的“率先启(qǐ)动”;也不难理解(jiě)围绕“数(shù)据要素(sù)弥补土地要素地位、从土地(dì)财(cái)政到数据(jù)财政(zhèng)”的热议与遍及(jí)各(gè)地继而延烧至资本市(shì)场的数据要素化热情。

  行业变(biàn)革山雨欲来,制度学派领军人物、经济学(xué)家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动人心(xīn):“任何一个(gè)时代都有个最(zuì)重要的生产要素,在不同的发(fā)展阶(jiē)段(duàn),同一社会的不同(tóng)时期,谁掌握最重要的生产要(yào)素,谁(shuí)就掌握了(le)权力,在收入分配(pèi)中获得更(gèng)多的收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产要素的过程(chéng),意即将包含信息的数(shù)据作(zuò)为一种(zhǒng)关(guān)键生产要素来进行(xíng)生产并产生收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观(guān)点,要素化的具体实现(xiàn)路径表现为:数据流(liú)通的(de)市(shì)场化、产业(yè)化与资(zī)产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面(miàn)

  整个过(guò)程中,传统的确(què)权、定价模式并不适(shì)用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如(rú),国家发展改革(gé)委价格监测(cè)中(zhōng)心(xīn)副主任王建冬就认为,培(péi)育壮大数据流通交易市(shì)场(chǎng)的关键之一,是最(zuì)大限度盘活(huó)数(shù)据(jù)资(zī)产价值,因此(cǐ)就需结合发展(zhǎn)实际建(jiàn)立(lì)适配(pèi)数(shù)字(zì)经(jīng)济规律的新型数据价(jià)格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场(chǎng)化作为对(duì)数据更深度利用,也代表(biǎo)了一种全(quán)方(fāng)位的革新。这种革新(xīn)对数据要(yào)素化(huà)的重(zhòng)要性,在数据(jù)交易所市(shì)场的(de)9年曲折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国(guó)自(zì)2014 年开始探(tàn)索建立类(lèi)似(shì)证券交易所形式的数(shù)据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建设(shè)中。总体来看,早期建设(shè)的(de)数据(jù)交易机构(gòu)大都没有找到成功的商业模式,多数机构已停止运营(yíng)或(huò)转(zhuǎn)变经营方向,发展(zhǎn)情况未达预期(qī)。”信通院今年1月发布的数据(jù)要(yào)素白皮书称(chēng)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随(suí)着顶层多(duō)项重要政策出(chū)台,各地新建(jiàn)的一批新型(xíng)数据交(jiāo)易机构,从强化技术(shù)支撑(chēng)、完善配套规则入手(shǒu),在消除(chú)供需双方的(de)信(xìn)息差,推动形成(chéng)合(hé)理(lǐ)市场化价格机制和可(kě)复制(zhì)交易制(zhì)度(dù)、规则方面进行探索,很快(kuài)找到了在数据要(yào)素市场中(zhōng)的立足点、突(tū)破点(diǎn)。

  在(zài)复旦(dàn)大(dà)学管理学院信息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能(néng)系教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这些突破或者(zhě)说进步体现在诸多方面(miàn):“首先是发(fā)布(bù)了跟数(shù)据要素流通规则有(yǒu)关的一(yī)系列的文(wén)件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证书、数(shù)据商凭证、数(shù)据资产凭证等,说(shuō)明(míng)正(zhèng)在(zài)探索建(jiàn)构数(shù)据凭(píng)证的意(yì)义;再有机构(gòu)开始(shǐ)探索关(guān)于数据要素或者叫(jiào)做数(shù)据资产登记平台的建设(shè),意味着开始了(le)数据要素市场分级市场探(tàn)索;还有正在探索(suǒ)具有行(xíng)业(yè)属性或(huò)专业(yè)属性的数据(jù)交易市场的板(bǎn)块,比(bǐ)如(rú)海洋大数(shù)据交易平台(tái)、文(wén)化大数(shù)据的交易平台(tái);上海(hǎi)数据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通行业的数据(jù)交易板块(kuài),包括跨(kuà)境数据流通方面。”

  这些数据(jù)要(yào)素分级(jí)市场探索(suǒ)下,2022年(nián)场内数据交易(yì)取得(dé)了不错的交(jiāo)易额,也让大家(jiā)体会(huì)到数据要素场内市场(chǎng),从原(yuán)本的多年冷市场变成(chéng)了温(wēn)市场(chǎng)。

  体系、机制的创新(xīn)让冷落多(duō)年的场内交易开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗数据(jù)要素市(shì)场是(shì)一个涉及多(duō)方参(cān)与者(zhě)的(de)复杂生(shēng)态(tài)系统,其中数商群体是一个重要的角色(sè)。

  2021年11月上(shàng)海数(shù)据交易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式(shì)上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务对(duì)象的(de)企业,通过参(cān)与数据(jù)基础设施建设(shè)、数据开发(fā)治理、数据应用和数据(jù)共(gòng)享(xiǎng)流通(tōng)等市场环(huán)节实现数据要素(sù)价值化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提出(chū)“数据(jù)经纪人”,虽然概(gài)念和具体(tǐ)范(fàn)围有所差异(yì),但作为数据要素市场新主(zhǔ)体其(qí)本质同属一(yī)类群体(tǐ)。

  从概念(niàn)诞(dàn)生过程不难看出,其是随数交所的设(shè)立与发展(zhǎn)而来。而数据的场内交易(yì),仅占全部市场(chǎng)的2%至5%(据不同(tóng)口径估算),大量市场主体活(huó)跃于(yú)场外(wài)以传统点(diǎn)对点流通模式运营。

  在(zài)上海数(shù)交所发布的2022年(nián)数商产业报告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场(chǎng)的(de)服务商与来自于数据交(jiāo)易(yì)相关的服务(wù)商统(tǒng)称为“数(shù)商企业”,对这些数商企(qǐ)业的(de)定位是(shì):“贯穿于数据要素市场全链路,在数据(jù)产生、创新使用、 数据流通(tōng)与交易、数据(jù)技术(shù)创新、数据治理与管理等(děng)方面承(chéng)担不可或(huò)缺的作(zuò)用(yòng)。”据(jù)此(cǐ)检(jiǎn)索出的工商主体高(gāo)达192万家,按不同(tóng)职能(néng)位置被分为15个子类。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP发现,这(zhè)个庞(páng)大的(de)群体,在数(shù)据(jù)要素市场化(huà)的强力信号面前,既欢(huān)欣于巨大的机遇,也面临(lín)着转(zhuǎn)型与创新能力的(de)考验。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡(pú)萄城(chéng)集团是全(quán)球领先的软(ruǎn)件开发技术和低(dī)代码平台提(tí)供商(shāng),引(yǐn)领开发技术和数据分析工具发(fā)展。对国内(nèi)数字(zì)化进(jìn)程而言,可以说是(shì)先期而生、并肩(jiān)前行,多年(nián)来从数商(shāng)到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数据领域近几年(nián)的主要变(biàn)化,该公司数据分析(xī)资深技术(shù)顾(gù)问曾(céng)健讲述(shù)两个感触(chù)深刻的案例。

  一个案例是小(xiǎo)到只生产(chǎn)钥匙(shi)扣这(zhè)类产品的(de)江浙小厂,原本(běn)毫(háo)无数据、数字化(huà)此类概念。他们(men)每天的(de)日常(cháng)记录(lù)以前均(jūn)为(wèi)人工操作,打卡、发工牌、列(liè)生(shēng)产工(gōng)单等。

  如此往复原本并(bìng)无多大(dà)异常,当(dāng)面临设(shè)备多久需要维护、产(chǎn)线更新(xīn)换代(dài)如何投(tóu)入等决策时,突然发现人(rén)工积累下的(de)所谓数据相当不(bù)牢(láo)靠,比如填写了开工,实际(jì)并不见(jiàn)的(de)机(jī)器真有转动,很(hěn)容易误导。

  后来一是形势需要(yào)、二(èr)是价格门槛大幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一(yī)个连接(jiē)每个设备、联通每个生产工序的(de)系统(tǒng)搜集(jí)数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再根(gēn)据这些分析结果做投(tóu)入产出决策,便立刻(kè)尝到(dào)数据能产生的价值。

  更(gèng)令曾健感受最深的是(shì)过去(qù)三年,数字化普及速(sù)度与被接(jiē)受程度出现了远超以(yǐ)往(wǎng)的趋势。过去,需(xū)要数商服务的基本是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公(gōng)司,这几年中小型企业和传统行业寻求数(shù)字化转型者众多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企业,你会(huì)发现他们都会去上数据系(xì)统。许多人说原来觉得(dé)这(zhè)个(gè)概念(niàn)跟(gēn)自(zì)己很比较遥远(yuǎn),后(hòu)来尝试真(zhēn)觉(jué)得数(shù)据有(yǒu)帮助就(jiù)开始往这(zhè)方(fāng)面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当(dāng)然(rán),这其中价(jià)格门(mén)槛的下(xià)降也是(shì)一(yī)个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智(zhì)能)定(dìng)制化项目,动不(bù)动几百(bǎi)万上千万这种规模,现在(zài) BI技(jì)术(shù)发展的都很轻(qīng)盈,价格也(yě)很灵活(huó),几十万规模甚至(zhì)更(gèng)低(dī)也很常见。”曾健称。

  在(zài)企(qǐ)业内部,数据产品的需求(qiú)也从高层推广到了市(shì)场营销、中层(céng)乃至一线业务人员(yuán),此种形势实际上是给(gěi)数商行(xíng)业(yè)未来发展培育出(chū)成熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环境日渐(jiàn)成熟的同(tóng)时,政策法规(guī)环境也在规范,虽然数据安(ān)全和隐私保护(hù)的(de)压力激增会(huì)产(chǎn)生随之(zhī)而来的成本,但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用数(shù)据与个人(rén)信用数据的边(biān)界,进一步强化对(duì)征信(xìn)机构(gòu)、数据提供者、数据使(shǐ)用者的合规要求,降低各参与方的合规风险和合规成本,能够很大程(chéng)度(dù)上消除(chú)市场对政策的不确(què)定性(xìng)预(yù)期,增加大(dà)数据(jù)征信基础设施投资,更好(hǎo)地应用新兴科(kē)技推(tuī)动征信业(yè)务创新发展(zhǎn)”,企查查数据部门(mén)相关负责人分(fēn)析称,“对(duì)于企业信用(yòng)大(dà)数据行业来说(shuō),数(shù)据源(yuán)皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的公开信息,政策法(fǎ)规的(de)实施并不会(huì)带(dài)来成本的上升,也有利(lì)于保护持(chí)证企业(yè)的规范经营。”

  数商的数(shù)据转型考验  

  曾(céng)健讲(jiǎng)述的另一案(àn)例主角,是一家主(zhǔ)要业务是为药企做信息(xī)化,诸如以搭建(jiàn)数据中台来实现数字化转型(xíng)的软件公司,其在(zài)医药信息化(huà)领域已深耕(gēng)20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们(men)发现要把软(ruǎn)件做优、卖(mài)好,数(shù)据(jù)资源的整(zhěng)合(hé)已(yǐ)成(chéng)为关键,因为药企的许多(duō)生(shēng)产(chǎn)决策(cè)非常(cháng)需要上(shàng)下(xià)游数据以及这些数据之间的(de)关联性分析。

  虽然他们在(zài)这个领域做(zuò)了(le)很久、手里也掌握了大量的数据,但如何做(zuò)真正的(de)大数据分析(xī)却颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而这一块对(duì)他们(men)的业务却越来越重要(yào),因为(wèi)需要不(bù)断对手中沉(chén)淀下的数据(jù)进行分析,并(bìng)以(yǐ)此(cǐ)结果来支持(chí)本身的(de)软件开(kāi)发,否则开发出的(de)产品(pǐn)很可能(néng)效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城这样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的(de)重点是说,即使是信息(xī)化服务(wù)提(tí)供(gōng)商,如果希望能(néng)进一(yī)步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自(zì)己的信息化思维(wéi)首(shǒu)先(xiān)需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务方(fāng)向、自(zì)己的软件产品如果(guǒ)不先往数(shù)字化转(zhuǎn)型方(fāng)面走(zǒu),它就(jiù)跟不上市(shì)场需(xū)求。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适应数据要素化过(guò)程中的新局面,不仅是(shì)对机构、管理(lǐ)层(céng)提出的要(yào)求,对(duì)数商(shāng)群(qún)体来(lái)说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩大,产(chǎn)品同质化问题(tí)我们(men)不能(néng)回避,这是(shì)多(duō)数高速发展行业中(zhōng)的(de)普遍现象。面对(duì)数据同质化等(děng)各(gè)项挑(tiāo)战,数(shù)据(jù)服务商更加需要注重创新(xīn)服务模式和(hé)产(chǎn)品(pǐn)形(xíng)式,并根据(jù)不同客户群体和市场需求进行差异化定制服务。”企查查数据部门(mén)相(xiāng)关负(fù)责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功(gōng)数商必备的特点包括:对数据有敏锐的洞察力(lì)和创(chuàng)造力(lì),能(néng)够发现(xiàn)并满足(zú)市场需求;有严格的质量标(biāo)准和管理流程,能够保(bǎo)证数据的可(kě)信度和(hé)可(kě)靠性;持续的学习和更新能力,能够(gòu)跟(gēn)上技术和行业(yè)的发展变化。

  隐私保护(hù),最寒(hán)冷的(de)短板(bǎn)

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几(jǐ)年前(qián)曾(céng)经是(shì)一名“数据(jù)买(mǎi)手”,其工作内容是研究不同网站、APP用户的特征,对标本公司前者(zhě)客户群(qún)体画像,找(zhǎo)到(dào)最佳(jiā)匹配数据源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数(shù)据几乎触手可得,各种数(shù)据(jù)公(gōng)司(sī)拍着胸(xiōng)脯(pú)念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现在,前(qián)些年那种情形少多(duō)了,网络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的(de),数量规模是(shì)小了,但(dàn)有条件继续参(cān)与(yǔ)的,手法(fǎ)下(xià)限(xiàn)却比(bǐ)以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到(dào)什么程(chéng)度?我自己已经对(duì)所谓隐私保(bǎo)护、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自(zì)曝一(yī)段个(gè)人信息泄露经历(lì):孕期在母婴店买(mǎi)东(dōng)西(xī),注册了一个(gè)APP之(zhī)后,老公便屡屡收到(dào)涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  就在本篇稿件写(xiě)作之时(shí),笔(bǐ)者也肉身精准感受到类似的“精(jīng)准营销”神逻辑:在京东购买两盒(hé)肝(gān)胆类药品后,很快收到国(guó)内某一线酒企给同一(yī)地址“精准赠送”的两瓶(píng)合(hé)计四两白酒(jiǔ),另有(yǒu)某互(hù)联(lián)网(wǎng)医院人员致电的询问(wèn)推销(xiāo)。

  约一(yī)个多(duō)月前,在接(jiē)到某保(bǎo)险推(tuī)销电话后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招(zhāo)致(zhì)对方(fāng)愠怒,连(lián)续列举出几处个人(rén)关(guān)键(jiàn)信息(xī)来证明尚未(wèi)购买。

  这些(xiē)现象,此前从未经历,也因(yīn)此感(gǎn)知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级别被推起(qǐ)来,那么肯定是希望——特(tè)别是在(zài)前期(qī)早期能带动很大(dà)一波相关产业的蓬(péng)勃发展,但(dàn)政策、资本假若短期促进作(zuò)用(yòng)太明显,根(gēn)据以往经验(yàn)很容(róng)易会同时带(dài)来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些乱象,之前(qián)的房地产(chǎn)、互联网(wǎng)行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不得不特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾健认为一定的冷静也(yě)很必要。

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