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75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。