据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应enjoy可数吗，joy可不可数用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托enjoy可数吗，joy可不可数公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人enjoy可数吗，joy可不可数类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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