据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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