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风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

ChatGPT之<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里</span></span>后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太(tài)逼(bī)真,被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图,那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常简单(dān),比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī),将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)?_黑(hēi)料正能(néng)量

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降低,让(ràng)万众受益。

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