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精忠报国的故事及主人公简介50字，精忠报国的故事及主人公简介100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新(xī精忠报国的故事及主人公简介50字，精忠报国的故事及主人公简介100字n)的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。