自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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