自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(z安徒生童话的作者叫什么名字，安徒生童话的作者简介hòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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