芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青年失(shī)业(yè)人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升，更重要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率），据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加，不要忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业，但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字ng>·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng)；外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时，经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果，这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题，因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业(yè)率却从六(liù)普的(de)9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多；三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人，没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平(píng)，今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年(nián)失(shī)业率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职，被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例(lì)从高到低依(yī)次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng)，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育的，这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前，需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

　　韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字lt="芦(lú)哲&；占烁(shuò)：青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080908581.png">

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业，这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn)，其中(zhōng)，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限，来计(jì)算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致，即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)），除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)），来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看，知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三个(gè)行(xíng)业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn)，随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高(gāo)，青年就业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息技术(shù)等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务业，而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化，带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn)，应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言(yán)，这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng)，而后(hòu)者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ)，大部分(fēn)青年在校，并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn)，年(nián)均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈(liè)，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分，另(lìng)一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长，未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们(men)认为，未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少，但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)，这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi)，并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn)，未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳(láo)动能力，参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字kǒu)约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī)，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè)，全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá)，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人；而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào)：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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