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七分之二十二是无理数吗,七分之22是不是无理数

七分之二十二是无理数吗,七分之22是不是无理数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年七分之二十二是无理数吗,七分之22是不是无理数(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  七分之二十二是无理数吗,七分之22是不是无理数·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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