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菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(j菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞ī)烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。