芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因(yīn)素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）。通过(guò)三因素框架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降，带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng)，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

　　卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗rong>·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu)，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化，带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)；二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下(xià)，对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下，城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年(nián)总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济(jì)活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右(yòu)，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业(yè)率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时，披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平，今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持(chí)在3219万，青年失(shī)业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点，带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为，青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人(rén)群后(hòu)，剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的，这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限制，接(jiē)受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的，吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前，需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业，这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业(yè)，吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看，知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高，青(qīng)年就业大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善，应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大(dà)；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道(dào)，这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng)，而后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长，但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65％以上(shàng)，继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与率有两个特(tè)点，一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在校，并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

　　二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长，未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)，这(zhè)也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据(jù)说明

　　青年(nián)失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时，有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点：一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围，并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明，各(gè)概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人(rén)员”，因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施，每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况，建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月，又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月，全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1％。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。