项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求-惠安汇通石材有限公司

项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求)应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求项数怎么求公式，等差数列的项数怎么求span>"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。