据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯飞超(chāo)这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征。

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