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apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次rong>张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。