诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别-惠安汇通石材有限公司

诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别ong>但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。