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吊带和背心有什么区别，吊带和背心有什么区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi吊带和背心有什么区别，吊带和背心有什么区别)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接吊带和背心有什么区别，吊带和背心有什么区别带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。