据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)几率还是机率 概率和几率一样吗>，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加几率还是机率 概率和几率一样吗接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。