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一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表(b一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？iǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像(xià一什么颗粒填量词二年级，一什么颗粒填量词？ng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。