自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外A《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗IGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎ《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗o)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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