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  方差(chà)是各个(gè)数据与(yǔ)平均(jūn)数(shù)之差的平方的(de)和的平均(jūn)数,公式为:获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗>  其中(zhōng),x表示样本的平均数(shù),n表示(shì)样(yàng)本(běn)的数量,xi表(biǎo)示个(gè)体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式(shì):两(liǎng)个(gè)数的(de)和与这两个数(shù)的(de)差的积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方(fāng)差(chà)。

  此即(jí)平(píng)方差公式

  标准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方(fāng)的算(suàn)术(shù)平均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中(zhōng)最常使用作为(wèi)统计分(fēn)布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方(fāng)根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能反映(yìng)一个数据集(jí)的(de)离散程度(dù)。

  扩展资(zī)料:

  方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

  方差(chà)是(shì)各变量(liàng)值(zhí)与其均值离(lí)差(chà)平(píng)方的平均数,它(tā)是测算数值型数(shù)据离散程度的(de)最重要的方法。

  标准差为方(fāng)差的算术(shù)平方根,用(yòng)S表示(shì)。

  标准差(chà)可(kě)以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理科学中,做重复性(xìng)测(cè)量时,测量数(shù)值(zhí)集合(hé)的(de)标准差代表这些测量的(de)精确(què)度。

  当(dāng)要(yào)决定测量(liàng)值是否符(fú)合预测(cè)值,测量值的标准(zhǔn)差占(zhàn)有决定性重要角色(sè):如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则认(rèn)为测量(liàng)值(zhí)与(yǔ)预测值互(hù)相(xiāng)矛盾。

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