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碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗)年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员(y碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗uán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局(jú)披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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