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左眉毛有一根特别长是什么意思?

左眉毛有一根特别长是什么意思? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头左眉毛有一根特别长是什么意思?像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了(le)可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū),在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关(guān)注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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