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兔子一年生几窝，兔子一年生几窝,一窝几只 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角兔子一年生几窝，兔子一年生几窝,一窝几只录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超兔子一年生几窝，兔子一年生几窝,一窝几只过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。