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太监割掉的是哪些部位,太监为什么割掉的是哪些部位

太监割掉的是哪些部位,太监为什么割掉的是哪些部位 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速(sù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人口来自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳太监割掉的是哪些部位,太监为什么割掉的是哪些部位动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)太监割掉的是哪些部位,太监为什么割掉的是哪些部位低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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