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离婚不离家有性关系吗，离婚了还和前夫有性 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(离婚不离家有性关系吗，离婚了还和前夫有性shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)离婚不离家有性关系吗，离婚了还和前夫有性方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。