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在职教育是什么意思,补充在职是什么意思

在职教育是什么意思,补充在职是什么意思 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息化局(jú)等三部门(mén)拟(nǐ)组织实施(shī)“北京市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划”。其中提(tí)出(chū),到2025年,基本形成要(yào)素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生(shēng)态(tài)完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数(shù)字经济高质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格(gé)局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商(shāng)业化(huà)标(biāo)杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上行业标杆(gān)解(jiě)决方案(àn),培育(yù)一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人工(gōng)智能产业(yè)发展高地。

  主(zhǔ)要任务(wù)方(fāng)面,计划(huà)提到,加(jiā)快满足(zú)近(jìn)期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过(guò)与云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作(zuò),加快归集现有(yǒu)算力,为市场(chǎng)主体(tǐ)提供多(duō)元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采用(yòng)用户(hù)单位与大(dà)模型(xíng)团队(duì)结对方(fāng)式,对形成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及(jí)行业应用(yòng)推(tuī)理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支(zhī)持各(gè)区(qū)重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训(xùn)练基地(dì)。在数据(jù)基(jī)础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安(ān)全和激励(lì)机制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡献(xiàn)的(de)商业化合作(zuò)模式(shì)。发(fā)挥本市从事(shì)人工智能训练数据的(de)专业服(fú)务商(shāng)优势,为大模型预训练的(de)各个阶段(duàn)所(suǒ)需的数(shù)据(jù)提供数据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力(lì)国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产(chǎn)业。

  北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人(rén)工智(zhì)能产业发展新机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织(zhī)实(shí)施(shī)“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴计(jì)划(huà)”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦于汇聚产(chǎn)业(yè)链上下(xià)游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的在职教育是什么意思,补充在职是什么意思协(xié)同联动产业体系,推进大模(mó)型研发和应用,解放和发展数(shù)字(zì)经济时代新(xīn)的(de)生产力,赋(fù)能(néng)千(qiān)行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字经济(jì)标(biāo)杆城市(shì)建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近(jìn)平(píng)新时代中(zhōng)国特色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入(rù)贯彻落(luò)实(shí)党的二十大精神(shén),深(shēn)刻把握(wò)人工(gōng)智能(néng)技术演进趋势(shì)和(hé)创(chuàng)新发展(zhǎn)规(guī)律,充分发(fā)挥本(běn)市人工智能领域的技术创新优势和产业(yè)资源优势(shì),围绕(rào)人工智能(néng)大模型的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚上下游伙(huǒ)伴(bàn),优化配置(zhì)算力、数据和(hé)算(suàn)法,加速(sù)大模(mó)型(xíng)的行业(yè)应用落地(dì),推动构(gòu)建通用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱(qū)动。加快(kuài)推动大模型基础理论、关键技术(shù)和应用模式研究,取得一批标志(zhì)性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的(de)创新(xīn)应用成(chéng)果,提升北京人工智能(néng)创新策源能力(lì)。

  应用(yòng)牵(qiān)引。有序(xù)推进本市智慧城市(shì)应用场景开(kāi)放(fàng),加快推动大(dà)模型在职教育是什么意思,补充在职是什么意思在行业应用领(lǐng)域(yù)尽早落(luò)地,不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠性(xìng)和前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围绕当(dāng)前(qián)智能(néng)算力(lì)不足、高质量数据供(gōng)给不够等问题,抓住(zhù)症(zhèng)结、精准施策,利用我(wǒ)国(guó)在(zài)垂直领域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环(huán)节(jié),力争(zhēng)打通(tōng)痛点、难(nán)点和(hé)堵点,实(shí)现行(xíng)业大模(mó)型的率先(xiān)突破。

  开放(fàng)合(hé)作。结(jié)合大(dà)模(mó)型发展关键(jiàn)环节,遴选各个环(huán)节合作伙伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形(xíng)成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有成果(guǒ)、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基(jī)本(běn)形成要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提(tí)升,大模型创新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景商(shāng)业(yè)化(huà)标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决方案(àn),培(péi)育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发(fā)展高地(dì)。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人(rén)工智(zhì)能大模型的(de)开(kāi)放合作平(píng)台,建(jiàn)立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和(hé)最大公约数,推进合作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动,实现(xiàn)资源供给充裕(yù)、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应用落地见(jiàn)效、合作机(jī)制灵活的(de)良性(xìng)发(fā)展(zhǎn)态势(shì)。具(jù)体划分为五(wǔ)类伙伴(bàn),即算力伙(huǒ)伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担(dān)一个或多个伙伴角色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力(lì)资源,保(bǎo)障(zhàng)本市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新(xīn),优先为本市大模型团(tuán)队(duì)和创(chuàng)新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增(zēng)值服(fú)务工具(jù),降低中小企(qǐ)业和(hé)个人开(kāi)发者(zhě)的算力(lì)使用(yòng)门槛(kǎn),扩大本市大(dà)模型发展集聚(jù)引领优势。

  (二)数(shù)据(jù)伙伴(bàn)

  数据伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数据交易方(fāng)在内的市场主体。针(zhēn)对大模(mó)型训练所需的高质(zhì)量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量(liàng)数据资源优势(shì),基于数据交易方搭建的流通交易平台和(hé)数据服务方的(de)技术支撑,实(shí)现训(xùn)练(liàn)数据的(de)有效供(gōng)给及合规高效、安全(quán)有序(xù)的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政务、工(gōng)业、医(yī)疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决(jué)方案服务(wù)商,通过行业典型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大模(mó)型(xíng)的基础上开发行业模型,落地(dì)行业应用并提供日常服(fú)务,打通模型即服务(wù)的(de)最后一(yī)公里,并(bìng)以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通用大(dà)模型(xíng)技术(shù)的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是指应用大模型能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行业用(yòng)户,通过开放自身典型(xíng)场景,支撑打造基于行(xíng)业数据(jù)的精准模型,带动业务发(fā)展,实(shí)现(xiàn)差异(yì)化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展,发挥孵(fū)化(huà)、引导(dǎo)、带动(dòng)作用(yòng),驱动科技创(chuàng)新、培育(yù)标杆企业、促进项(xiàng)目(mù)落地(dì),推动数(shù)字(zì)经济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫(pò)切算力需求(qiú)。发(fā)挥(huī)本市算力资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提(tí)供多元化优质(zhì)普惠(huì)算力(lì),保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例的本市大(dà)模型(xíng)团队(duì)训练、初创企(qǐ)业行业(yè)模型调优及行业应(yīng)用推理算(suàn)力,给(gěi)予10%的(de)财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模型(xíng)企业给予算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给能(néng)力(lì)。加快建设(shè)海淀(diàn)区北(běi)京人工(gōng)智能公共(gòng)算力(lì)、朝(cháo)阳区(qū)北京数字经济算力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给(gěi),完善本市算(suàn)力供(gōng)给体系。建设(shè)北京市(shì)公(gōng)共算力(lì)服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形(xíng)成统一服务(wù)窗口并实现算(suàn)力任务(wù)调度,提升(shēng)集(jí)约化(huà)、规模化、专业化算力能力(lì),以商业化运营为主、政府适度(dù)补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年(nián)本市人工智能企业(yè)对算力的规模化需(xū)求。提高(gāo)环(huán)京地区算力一体化服(fú)务能力,形成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调(diào)度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据(jù)。梳理大模型训练数据需求清单和供给目(mù)录(lù),建立数据(jù)供需对(duì)接机制(zhì)。基于(yú)市大(dà)数据中心和(hé)北京国际大数据交易所(suǒ)探索建设可用于大模型训练的公(gōng)共数(shù)据专栏和社会(huì)数据(jù)专(zhuān)区,推动公共数(shù)据(jù)和社会(huì)数据定向有条件开放。发挥在京国(guó)家机(jī)关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好北京(jīng)国际大数(shù)据交易所社会数(shù)据专区成果及智(zhì)源研究(jiū)院中文语(yǔ)料库,形成训练数(shù)据的定(dìng)向供给,对数据提供(gōng)方给予一定(dìng)比(bǐ)例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在(zài)数据基础制度先(xiān)行示范区(qū)布局(jú)中谋(móu)划建(jiàn)设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地,探索(suǒ)高(gāo)价值数据共享(xiǎng)的版权(quán)、安(ān)全(quán)和激励机制问题(tí),推动(dòng)形成基(jī)于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能训(xùn)练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国(guó)家级数据训(xùn)练基(jī)地建(jiàn)设。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点工程。围(wéi)绕首都之窗智(zhì)能问答、在(zài)线导办等场(chǎng)景(jǐng),依(yī)托私有化部署(shǔ)的算力集群资(zī)源,逐步开展政务(wù)服务(wù)行(xíng)业专(zhuān)有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏(liú)等(děng)工作,赋能“12345接(jiē)诉即(jí)办(bàn)”辅助场景,总(zǒng)结专用模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索政务服(fú)务大模型服务模式。支持金融机构(gòu)利用大模型技术打造“全能(néng)业(yè)务助理”,提(tí)升金融从业者的服(fú)务半径(jìng)和服务(wù)质量。探索大模型助力智(zhì)慧城市建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑等城市管理(lǐ)公共平(píng)台开放(fàng)数据接口引(yǐn)入大(dà)模型辅助(zhù)治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业。支持本(běn)市(shì)企(qǐ)业(yè)在“模型即(jí)服务”人工智能产业链中布(bù)局(jú),加强垂直(zhí)领域攻关,实(shí)现重(zhòng)点场(chǎng)景应用突破,丰富行业(yè)应用生态。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零(líng)售等(děng)创新活跃的数据优势领域(yù),加快推进大(dà)模型商业化落地(dì)应用,加速(sù)文字(zì)创造、人(rén)机交互、教(jiào)育、影音(yīn)等场景落地应用。加速信息交互领域的数字(zì)化转型,变革知识创造行业生(shēng)产方式,激发(fā)持续(xù)的数字创新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)。

  (七)培育软件开发(fā)新范式(shì)。变革(gé)软件领域的(de)开(kāi)发(fā)应用(yòng)模式,提(tí)升软件(jiàn)生产力工具效能(néng),利(lì)用生成(chéng)式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创新(xīn),构(gòu)建大模(mó)型开源社区(qū),吸引科研院(yuàn)所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大模(mó)型应用(yòng),提升国产操作系统、办公、设(shè)计、编程软件性能,丰富信创软件品类(lèi)。加强工业(yè)软件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工(gōng)业软件开发应用,提升软件质量、丰(fēng)富应用功(gōng)能(néng)。倡导模型即服务,提升云(yún)服务商、集成企业服务(wù)水平。鼓(gǔ)励互联网服务迭代(dài)升级(jí),推动涌现大模型+互联网新(xīn)软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底(dǐ)层支撑性技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能(néng)耗优(yōu)化等技术(shù)研(yán)发,提升片间互联(lián)速(sù)率,构建高速计算集群网络传(chuán)输(shū)系统,提升芯片算力(lì)水平及集群表(biǎo)现。推进芯片(piàn)制造(zào)工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先(xiān)进工艺技术代差(chà),超(chāo)前(qián)布局先进计算芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片(piàn)架构、不(bù)同应(yīng)用(yòng)场景的软硬件精准(zhǔn)适配攻关,加快(kuài)不同芯(xīn)片架(jià)构的接口(kǒu)适(shì)配、共性(xìng)算(suàn)子开发,加速推出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一(yī)体化解决方案。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙伴计划(huà)成员。通过有关(guān)部门邀请、企业自(zì)荐、行(xíng)业组(zǔ)织推荐等(děng)方式,广泛征(zhēng)集伙伴计划成员,形成伙伴(bàn)计划成员名(míng)单(dān),发挥伙伴(bàn)计划成员资源优势,帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成员常态化联(lián)系服(fú)务(wù)机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员纳入市区两级重点企业(yè)服务(wù)机制(zhì)。

  (三(sān))加(jiā)大资(zī)金支持力度。利(lì)用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn),推动算力基础设施建设(shè)、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技(jì)术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展(zhǎn)基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引入社会资(zī)本,鼓(gǔ)励设立通用人工智能产业基(jī)金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引(yǐn)导。充分发挥(huī)本市人(rén)工智能领域行(xíng)业(yè)协会、产业联盟(méng)等(děng)社(shè)会(huì)组织的作用,积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴计(jì)划(huà),做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术(shù)产品、试点示范案例,加(jiā)大(dà)推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计划(huà)成员引(yǐn)育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在(zài)国家相关部委指导和支(zhī)持下,争创国(guó)家(jiā)数(shù)据基础制度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健全鼓励(lì)包容(róng)创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市(shì)科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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