金融界5月(yuè)5日消息 格灵深(shēn)瞳今日在互动平(píng)台表示(shì)，公(gōng)司将在(zài)已(yǐ)有的领域知(zhī)识和(hé)数据(jù)积累基础上，开发自主可控的多模态大模(mó)型和prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗(hé)全(quán)新形(xíng)态的(de)复(fù)杂AIGC系统(tǒng)，结合(hé)图像理解、自然语言处理、三维重建技术等多模态任务(wù)与数据，利用参数量更大的(de)模型能力，提高系统对场景的重建(jiàn)能力和人员行为(wèi)的理(lǐ)解能力(lì)，并结(jié)合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优(yōu)质(zhì)的内容。

　　在2022年完成了对跨类别预训练模(mó)型自动化微调的(de)升级，并(bìng)纳管了海量(liàng)领域数据的基(jī)础上，2023年公(gōng)司将(jiāng)进一步对(duì)深瞳大脑进(jìn)行改造，结合最(zuì)新的zero-shot技术，发(fā)展自身的(de)主动学习能力，提高数据(jù)吞吐(tǔ)能力，将全量(liàng)数据经过多(duō)轮迭代(dài)完成对多模态大模型的数(shù)据投喂，在模型(xíng)训练完成(chéng)后(hòu)，结合(hé)业务进行(xíng)知识蒸馏，以求得(dé)到可在实际(jì)业务中(zhōng)提供(gōng)实(shí)时服务能力的(de)模型并服务于多(duō)条产品线。

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