卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗-惠安汇通石材有限公司

卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。