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自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服p>

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手,但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de),潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一(yī)个(gè)素(sù)材,一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù),更(gèng)低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边际(jì)成(chéng)本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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