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十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思口会随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左十五夜望月古诗意思是什么呢,十五夜望月 诗意思右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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