据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环吴亦凡资产多少亿优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合吴亦凡资产多少亿(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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