据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)闲游的意思 闲游的反义词是什么学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量闲游的意思 闲游的反义词是什么(liàng)的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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