惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖

鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(l鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖ì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖

评论

5+2=