俄罗斯是资本主义还是社会主义

　　据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个俄罗斯是资本主义还是社会主义(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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