据媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗(de)学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化(h2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗uà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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